数据挖掘简介及实际NBA 2013-2014赛季比赛数据csv有效数据
数据挖掘简介及实际使用，NBA数据挖掘数据真实可用，包括比赛和
立即下载
解析NBA比赛数据分析 数据分析_
用它来爬取并分析NBA比赛数据，形成可视化结果。
立即下载
-2014年比赛数据csv格式可直接用于机器学习/数据挖掘
- 网站不再支持一键导出数据，需要一系列操作和手动集成。我整理了一季（2013-2014）的数据，清理了不需要的数据，分享给大家，以便在机器学习或者数据挖掘的学习和工作中使用。
立即下载
数据挖掘入门与实践-NBA 2013-2014赛季比赛数据（修复Excel导致的数据问题）
数据挖掘与实战入门-第三章 使用决策树预测胜队
立即下载
数据挖掘介绍与实践——使用NBA 2013-2014赛季比赛数据csv
数据挖掘入门与实战结合书籍第三章资源-使用NBA 2013-2014赛季比赛数据csv
立即下载
计算机视觉：目标检测与跟踪-NBA 篮球比赛图像数据集
计算机视觉：目标检测与跟踪 - NBA篮球比赛图像数据集（共725帧）nba篮球训练法 pdf，仅用于模型训练和算法测试，非商业用途。
立即下载
赛季 NBA 比赛统计
数据挖掘入门与实践第三章NBA数据集，自己整理的，可供个人测试
立即下载
NBA 2021-2022赛季阵容 (2021.08.22) B.pdf
NBA 2021-2022赛季阵容 (2021.08.22) B.pdf
立即下载
NBA 2013-2014 数据
NBA网站的变更导致数据无法下载。 csdn上有人要价太高，我特此上传。
立即下载
NBA比赛数据集（1997-2023）27个赛季（NBA Play-by-Play Data）
从过去 27 个赛季中抓取的逐场比赛数据，包括： 16,215,625 场比赛事件 33,800 场比赛 5,585,654 次投篮 我将在 2023-24 赛季结束时使用数据更新此数据集。
立即下载
NBA 2013-14赛季比赛数据csv格式可用于机器学习和数据挖掘
最近正在根据《数据挖掘入门与实践》这本书学习数据挖掘知识，但是到了第三章，因为网站不再支持数据的自动整合，所以书上需要的数据已经无法直接获取了。因此，我花了一些时间整理了书中需要的数据，在这里分享给大家，希望给大家带来方便。
立即下载
NBA 2013-2014赛季数据统计
NBA 2013-2014赛季数据用于决策树来预测获胜球队，源代码可在博客中找到
立即下载
-2014年比赛数据
-2014年比赛数据csv格式可直接用于机器学习/数据挖掘 -2014年比赛数据csv格式可直接用于机器学习/数据挖掘
立即下载
NBA 2013-2014赛季比赛数据csv格式可用于数据挖掘练习数据挖掘的介绍和实践
该网站不支持下载，所以我就去那个网站整理了一下文档资料。比较实用，分享给大家。
立即下载
KNN-：K近邻算法预测2013-2014赛季NBA球员得分多少
知识网络K近邻算法可以预测2013-2014赛季NBA球员得分多少。
立即下载
数据.zip
数据挖掘分析入门第三章 数据集，数据，学习用的，原网站不再提供下载，冒充整理
立即下载
数据挖掘介绍与实践-NBA 2013-2014赛季比赛数据.rar
数据挖掘与实战入门-第三章 使用决策树预测胜队
立即下载
实用数据挖掘项目开发_利用决策树预测NBA获胜球队_编程案例详细课程教程.pdf
本章介绍另一种分类算法——决策树，用于预测NBA篮球比赛的获胜球队。与其他算法相比nba篮球训练法 pdf，决策树有很多优点。主要优点之一是决策过程可以被机器和人类理解。我们可以利用机器学习到的模型来完成预测任务。正如我们将在本章中看到的，决策树的另一个优点是它们可以处理许多不同类型的特征。本章将解释如何预测 NBA 的获胜球队。如果看过NBA的话nba篮球训练法 pdf，可能知道比赛中两队比分非常胶着，很难分出胜负。有时胜负可以在最后一刻决出，因此很难预测胜负。许多体育赛事都有类似的模式，预期的大赢家可能会在当天被另一支球队击败。此前许多关于体育赛事预测的研究表明，不同体育赛事的预测准确率存在差异，上限在70%到80%之间。体育赛事预测大多采用数据挖掘或统计方法。
立即下载
